



L’analyse d’images médicales est le fil conducteur de l’ensemble de ma carrière — bien avant que le terme « IA » ne s’y superpose. De la microscopie confocale du cortex cérébral à l’échographie per-opératoire, du scanner en curiethérapie prostatique à l’IRM cardiaque, chaque projet a posé la même question fondamentale : comment extraire de l’image une information utile, robuste et exploitable par un clinicien dans un contexte réel ?
Ce thème regroupe des contributions méthodologiques — distances de chanfrein, squelettisation, recalage, segmentation — et des applications cliniques concrètes en orthopédie, oncologie et cardiologie, menées de la thèse jusqu’aux projets les plus récents.
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